Андрей обучил нейросеть, чтобы она смогла классифицировать рентгеновские снимки. Пока его разработка специализируется на снимках органов грудной клетки. Софт способен быстро и почти безошибочно определить, на какой рентгенограмме есть признаки патологии, а какая принадлежит здоровому пациенту. Как известно именно легкие серьезно страдают у тех, кто перенес коронавирусную инфекцию.
Андрей Капитонов со своей разработкой сейчас участвует в народном голосовании конкурса социальных проектов SW 16. Его проект под номером 2033 и за него можно проголосовать, как это описано в условиях конкурса.
Но, уже сейчас молодой рационализатор готов предоставить свою разработку для тестирования в том числе и пинским клиникам.
-Мы создали нейросеть, которая классифицирует рентгенограммы органов грудной клетки по 3 категориям: пневмония, норма, иная патология, — рассказал разработчик «Первому Пинскому».
Сервис работает в 2 режимах:
1 — ручной режим. Доступен сразу после регистрации. Позволяет разрешать сомнительные случаи. Помимо прочего, полезен в приёмном отделении, когда нет времени ожидать заключение от рентгенолога.
2 — автоматический. Доступен после интеграции с dicom-сервером больницы. Полезен в УЗ с большим потоком рентгенограмм — позволяет сортировать пациентов ещё до открытия рентгенологом снимка.
Тем, кто заинтересовался возможностями проекта можно написать на info@covidray.online, адрес сервиса covidray.online.